메인메뉴로 이동 본문으로 이동

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

[심화] 주거문제에 영향을 미치는 요소 분석

과정 이미지
[심화] 주거문제에 영향을 미치는 요소 분석 과정정보
신청기간 2020.08.31 - 2020.10.07
교육기간 2020.10.12 - 2020.11.09
교육시간 7시간
수강료 무료
과정소개

해당 과정은 현재, 코로나바이러스감염증19 확산으로 인해 온라인 100%과정으로 변경되었습니다.

아래 포스터 및 유의사항을 참고하신 후 신청부탁드립니다.


 

* 신청전, 유의사항 *

1. 두 모집대상만 신청가능

① 도시데이터 교육 중급 과정 수료자 (2019년 수료자 포함)

② 재단 교육 외 데이터 교육 유사과정 수료자

 

2. 수강신청 절차

① 서울스마트캠퍼스 회원가입 후 수강신청

② '수료증 및 교육과정 개요' 증빙 파일 제출 (ssc@sdf.seoul.kr)

③ 적합여부 판단 후 매주 수요일 신청완료 승인 예정

   

    ※ <교육과정 개요 증빙파일>이란?

    교육기관명, 과정명, 교육내용/목차, 시각화툴 유형 등 교육내용을 알 수 있는 수준의 정보입니다.

   ​

 

3. 수강신청 기간

- 2020. 8. 6.(목) ~ 10. 7.(수)


4. 학습기간/수료시간

- 2020. 10. 12.(월) ~ 10.30.(금)

- 온라인 100%과정, 총 7시간

 

 

심화과정_상세페이지(2).jpg

 

 


 

 


 

 


 

 



강의목차
차시 강의명
도시데이터와 문제해결
1차시 0. 오리엔테이션
2차시 1. 도시문제 이해
3차시 2. 도시문제 해결 사례
4차시 3. 데이터와 도시 문제
5차시 4. 문제 정의
6차시 5. 주거문제 심층분석_1
7차시 6. 주거문제 심층분석_2
데이터 수집과 조사
8차시 7. 데이터 수집_이론
9차시 8. 데이터 수집_실습1
10차시 9. 데이터 수집_실습2
11차시 10. 데이터 분석 도구 이해
12차시 11. 데이터 조사 방법
13차시 12. 통계학과 중심 경향
14차시 13. 데이터 조사_실습
15차시 14. 데이터 시각화 이해
16차시 15. 데이터 시각화 도출_실습
17차시 16. 데이터 전처리 이해
데이터 모델링 기법
18차시 17. 데이터 모델링
19차시 18. 데이터 모델링_실습
20차시 19. 공간 데이터 이해
21차시 20. 공간 데이터 시각화_1
22차시 21. 공간 데이터 시각화_2
23차시 22. 공간 데이터 시각화_3
24차시 23. 예측모델과 기계학습
25차시 24. 회귀와 시계열 예측
26차시 25. 시계열 예측 모델_실습
27차시 26. 주택 가격 예측 모델링_실습
28차시 27. 결론 및 종료 안내