컨텐츠 내용
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[온오프라인] 디자인씽킹 기반 데이터 분석(4기)
과정소개
* 유의사항 *
1. 해당 과정은 비전공자 대상으로 하는 '입문' 레벨의 과정입니다.
2. 함께 개설되는 다른 교육과정과 동시 수강신청 가능합니다.
다만, 신청한 교육과정을 미수강하거나 미수료가 반복될 경우, 이후에 개설되는 교육 신청이 제한 될 수 있습니다.
3. 해당 과정은 '오프라인 실습 교육이 필참'입니다. 오프라인 교육 일정을 확인 후 신청해 주시기 바랍니다.
※ 방역 수칙 준수 및 안전한 교육 진행을 위해 제한된 인원만 수용 예정
4. 교육 신청 후 오프라인 참석 확인이 되면 수강이 승인될 예정입니다. 정원이 마감되면 수강이 불가할 수 있습니다.
5. 교육 승인 후 수강취소를 희망하시는 분께서는 과정시작 3일 전까지(주말포함) '고객센터-이메일문의'로 취소신청 부탁드립니다.
학습목표
교육장소 : 서울 마포구 매봉산로 37 2층 대회의실 (상암동, DMC 산학협력연구센터)
| 차시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| Section1. 디자인씽킹 기반 문제도출 과정 | ||
| 1차시 | 온라인 강의 | 1. 오리엔테이션 |
| 2차시 | 온라인 강의 | 2. 4차 산업 글로벌 트랜드_1 |
| 3차시 | 온라인 강의 | 3. 4차 산업 글로벌 트랜드_2 |
| 4차시 | 온라인 강의 | 4. 디자인 사고의 이해 |
| 5차시 | 온라인 강의 | 5. 공감하기1(Empathize) |
| 6차시 | 온라인 강의 | 6. 공감하기2(Empathize) |
| 7차시 | 온라인 강의 | 7. 문제정의(Define) |
| 8차시 | 온라인 강의 | 8. 아이디어 도출 |
| 9차시 | 온라인 강의 | 9. 시제품화와 검증(Prototype & Test) |
| Section2. 문제해결을 위한 데이터 분석 과정 | ||
| 10차시 | 온라인 강의 | 10. 데이터 분석이란 |
| 11차시 | 온라인 강의 | 11. 데이터 분석 프로세스 |
| 12차시 | 온라인 강의 | 12. 데이터 수집 |
| 13차시 | 온라인 강의 | 13. (실습) 공공데이터 수집 |
| 14차시 | 온라인 강의 | 14. 데이터 조사 |
| 15차시 | 온라인 강의 | 15. (실습) 데이터 조사 |
| 16차시 | 온라인 강의 | 16. 데이터 시각화 |
| 17차시 | 온라인 강의 | 17. (실습) 데이터 시각화 |
| 18차시 | 온라인 강의 | 18. 결론 도출 및 정리 |
| Section3. 데이터 분석 실습 과정 | ||
| 19차시 | 2021-08-05 09:30~17:30 | 19. 데이터 분석 실습 |