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[심화] 주거문제에 영향을 미치는 요인 분석(1기)

과정소개
★ 수강 전 꼭 확인해주세요!
반드시 기존 교육(SDF 데이터 클래스 / 도시데이터 교육)을 1개 과정 이상 수강하시고 메일로 인증해 주셔야 수강하실 수 있습니다.
보내실 곳 ☞ ssc@sdf.seoul.kr
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* 수강신청 안내 및 유의사항 *
1. 해당 과정은 주거 문제 관련 데이터 분석에 관심이 있고, 분석 역량과 기술을 일정 수준 이상 보유한 수강생을 대상으로 한 과정입니다.
★ 신청기간 : 6. 2.(목) 까지
2. 이 과정은 현재 개설중이거나 이전에 개설한 SDF 데이터 클래스(도시데이터 교육) 최소 기초과정 이상 선수강을 하셔야 합니다.
★ 수강을 위해, 온라인 수강신청 후 이전 교육과정의 수료증을 ssc@sdf.seoul.kr로 제출해 주시기 바랍니다. (제출여부 확인 후 수강승인)
※ 무리 없는 수강 진도를 위해서는 최소 입문과정 이상 선수강을 권장합니다.
3. 동시 개설된 중급과정(도시문제 분석을 위한 데이터 시각화 및 탐색 과정)과 병행 수강 가능하며,
중급과정의 오프라인 프로젝트 실습에 본 과정 및 과제 내용을 바탕으로 한 결과물(대시보드) 제작을 주제로 참여하셔도 됩니다.
4. 과제 평가 및 수료증 발급은 강의 종료 후 2일(6월 29일) 이내에 진행될 예정입니다.
★ 수료요건 : 80% 이상 강의 수강, 과제(시각화 결과물) 제출, 사전-사후 설문조사 제출
학습목표
평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
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배점 | 50% | 0% | 50% | 0% | 0% |
과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
차시 | 강의명 |
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오리엔테이션 | |
1차시 | 1. 오리엔테이션 |
Section 1. 도시데이터와 문제 해결 | |
2차시 | 2. 도시문제 이해 |
3차시 | 3. 도시문제 해결 사례 |
4차시 | 4. 데이터와 도시문제 |
5차시 | 5. 문제 정의 |
6차시 | 6. 주거문제 심층분석(1) |
7차시 | 7. 주거문제 심층분석(2) |
Section 2. 데이터 수집과 조사 | |
8차시 | 8. 데이터 수집_이론 |
9차시 | 9. 데이터 수집_실습(1) |
10차시 | 10. 데이터 수집_실습(2) |
11차시 | 11. 데이터 분석 도구 이해 |
12차시 | 12. 데이터 조사 방법 |
13차시 | 13. 통계학과 중심 경향 |
14차시 | 14. 데이터 조사 실습 |
15차시 | 15. 데이터 시각화 |
16차시 | 16. 데이터 시각화_실습 |
17차시 | 17. 데이터 전처리 |
Section 3. 데이터 모델링 기법 | |
18차시 | 18. 데이터 모델링 |
19차시 | 19. 데이터 모델링_실습 |
20차시 | 20. 공간 데이터 이해 |
21차시 | 21. 공간 데이터 시각화(1) |
22차시 | 22. 공간 데이터 시각화(2) |
23차시 | 23. 예측 모델과 기계학습 |
24차시 | 24. 회귀와 시계열 예측 |
25차시 | 25. 시계열 예측 모델 실습 |
26차시 | 26. 주택 가격 예측 모델링 실습 |
27차시 | 27. 결론 및 종료 안내 |