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[초급5기/온라인] R로 하는 데이터 분석 기초 (공공데이터 활용)

과정 이미지
[초급5기/온라인] R로 하는 데이터 분석 기초 (공공데이터 활용) 과정정보
신청기간 2022.11.01 - 2022.11.30
교육기간 2022.11.07 - 2022.12.09
교육시간 5.5시간
수강료 무료
과정소개

 * 안내 및 유의사항 *


1. 해당 과정은 데이터 분석에 관심이 있고, 기본 역량이 있는 초급자 대상 난이도의 교육과정입니다.

   * 기 개설중인 SDF 데이터 클래스 기본 교육과정 선수강을 권장합니다.

2. 신청 즉시 수강 가능하며, 함께 개설되는 다른 교육과정과 동시 수강신청 가능합니다.

   다만, 신청한 교육과정을 미수강하거나 미수료가 반복될 경우, 이후에 개설되는 교육 신청이 제한 될 수 있습니다.

   * 수강신청은 수강기간 종료 1주일 전(11월 30일)까지 가능합니다.


R로 하는 데이터 분석 기본.png

 

 

학습목표
R 프로그램을 활용하여 기본적인 전처리 및 데이터 분석, 시각화를 수행할 수 있다.
강의목차
차시 강의명
1차시 1.오리엔테이션
2차시 2. R과 R Studio 이해 (Part. 1)
3차시 3. 변수와 연산자 (Part. 2)
4차시 4. R데이터 구조와 데이터 유형 (Part.3 벡터/이론)
5차시 5. R데이터 구조와 데이터 유형 (Part.3 벡터/실습)
6차시 6. R데이터 구조와 데이터 유형 (Part.3 행렬)
7차시 7. R데이터 구조와 데이터 유형 (Part.3 리스트)
8차시 8. R데이터 구조와 데이터 유형 (Part.3 데이터프레임/이론)
9차시 9. R데이터 구조와 데이터 유형 (Part.3 데이터프레임/실습)
10차시 10. 외부데이터 가져오기 (Part.4)
11차시 11. 데이터 병합하기 (Part.5 이론)
12차시 12. 데이터 병합하기 (Part.5 실습)
13차시 13. 함수활용하기 (Part.6 이론)
14차시 14. 함수활용하기 (Part.6 실습)
15차시 15. 조건문 · 반복문 이해하기 (Part.7)
16차시 16. 패키지 이해하기 (Part.8 dplyer 패키지/이론)
17차시 17. 패키지 이해하기 (Part.8 dplyer 패키지/실습)
18차시 18. 패키지 이해하기 (Part.8 ggplot2 패키지/이론)
19차시 19. 패키지 이해하기 (Part.8 ggplot2 패키지/실습)
20차시 20. 공공도서관 데이터 시각화 실습 (Part.9)